Image segmentation algorithms based on deep learning for drone aerial imagery from the Portuguese coastal zone (Record no. 307799)

000 -Etiqueta de registo
Cabeçalho 01555nam 2200289 4500
100 ## - Dados gerais de processamento
Dados gerais de processamento 20220318d2021----k||y0pory5003----ba
101 0# - Língua de publicação
Língua do texto, banda sonora, etc. Inglês
102 ## - País de publicação ou produção
País de publicação Portugal
200 1# - Titulo e Menção de Responsabilidade
Título próprio Image segmentation algorithms based on deep learning for drone aerial imagery from the Portuguese coastal zone
Indicação genérica do tipo de material Recurso eletrónico
Título paralelo Algoritmos de segmentação de imagem baseados em deep learning para fotografia aérea de drones da zona costeira portuguesa
Primeira menção de responsabilidade Gil Lusquiños Martins
Outras menções de responsabilidade sob orientação de António José Ribeiro Neves e Armando José Formoso de Pinho
210 ## - Publicação, Distribuição, etc.
Lugar da publicação, distribuição, etc. Aveiro
Nome do editor, distribuidor, etc. G. Martins
Data da publicação, distribuição, etc. 2021
215 ## - Descrição Física
Indicação específica do tipo de material e extensão do item VII, 72 p.
Outras indicações físicas il. color
328 #0 - Nota de Dissertação ou Tese
Especificações da dissertação ou tese e tipo de grau académico Tese de mestrado
Área cientifica do grau académico Engenharia Informática
Instituição que confere o grau académico Universidade de Aveiro
Ano do grau académico 2021
510 1# - Título Paralelo
Título paralelo Algoritmos de segmentação de imagem baseados em deep learning para fotografia aérea de drones da zona costeira portuguesa
606 ## - Nome Comum Usado Como Assunto
Elemento de entrada Engenharia informática
Subdivisão de assunto Teses de mestrado
ID Autoridade 105411
Elemento de entrada Fotografia aérea
Subdivisão geográfica Zonas Costeiras (Portugal)
Elemento de entrada Visão por computador
ID Autoridade 153178
675 ## - Classificação Decimal Universal (CDU)
Notação 004.85:77.058(043)
Edição BN3
Língua da edição Português
606 ## - Nome Comum Usado Como Assunto
ID Autoridade 96442
Elemento de entrada Algoritmos de computação
700 #1 - Nome de Autor-Pessoa Física (Responsabilidade Principal)
Palavra de ordem Martins
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Gil Lusquiños
ID Autoridade 258513
702 #1 - Nome de Autor-Pessoa Física (Responsabilidade Secundária)
Código de função Orientador de tese
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem António José Ribeiro
ID Autoridade 212518
Palavra de ordem Neves
Datas 1979-
Código de função Orientador de tese
Outra parte do nome não tomada para palavra de ordem Armando José Formoso de
ID Autoridade 192645
Palavra de ordem Pinho
712 02 - Nome de Colectividade-Autor (Responsabilidade Secundária)
ID Autoridade 170734
Palavra de ordem Universidade de Aveiro
Subdivisão Departamento de Electrónica, Telecomunicações e Informática
Código de função Instituição que confere o grau académico
801 #0 - Fonte de Origem
País PT
Agência UAVSD
Data da última transacção 2022-03-25
Regras de catalogação RPC
856 4# - Endereço Electrónico e Modo de Acesso
Identificador Uniforme do Recurso (URL) https://ria.ua.pt/handle/10773/33614
Nota para informação ao público Formato digital
990 ## - Elementos KOHA
Tipo de documento Recursos eletrónicos
Esconder no OPAC Não
Holdings
Biblioteca de empréstimo Método aquisição N.º de cópia Situação do extravio Biblioteca de aquisição Classificação Nível Enum. / Vol. Código de barras Coleção Situação do levantamento Tipo de documento N.º de inventário Estado processamento Cota
Biblioteca da UAOferta1 Biblioteca da UACDU114998984Literatura cinzenta (Teses, Dissertações, ...)RequisitávelRecursos eletrónicos10202347 Online


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